🧠 05 · AI 是什么？LLM 与提示词入门

开场：文字接龙

来玩一个游戏：一人一句编故事——“从前有一只猫”，下一个人接“它捡到了一颗星星”，再下一个人接“星星说……”。

AI 干的事，本质上就是这个：根据前面的话，猜最合适的下一句。只不过它读过海量的文字，猜得又快又像人。这种 AI 有个正式名字：LLM（大语言模型）——你可以记住一句话：LLM = 高级文字接龙。

AI 是怎么“学会”的？

AI 不是天生会说话。它的学习过程像这样：

1. 训练：把互联网上数以亿计的文字喂给它（文章、书籍、代码、聊天记录……）
2. 找规律：它慢慢学会“这些词通常会一起出现”——“喵”后面常跟“猫”，“Hello World”常出现在代码教程开头
3. 生成：你提问时，它一个字一个字地猜“最合理的下一个词”，直到完成回答

每次生成都是概率猜测，不是查资料。这就是为什么它会一本正经地胡说——AI 的“幻觉”。

幻觉：AI 会骗人（不是故意的）

问 AI“太阳系有几颗行星”，它可能答错还特别自信。因为它不是在“回忆事实”，而是在“编一个像样的回答”。

所以记住黄金法则：AI 的回答必须自己验证。 第 3 章你学的 dig 命令、自己动手实验，就是验证的方法。

提示词三要素

想让 AI 好好干活，提问要讲技巧。一个好提示词包含三要素：

对比一下：

❌ “解释 DNS”（AI 可能长篇大论、用词难懂）

✅ “你是一个给初中生讲课的编程老师，用 100 字以内、多打比方的方式解释什么是 DNS”（又短又清楚）

真实案例：代码实验室的 AI 助手

你现在用的这个网站右上角的 AI 助手，就是接在一个真实的大模型（DeepSeek）上的。它的“人设”（角色）、回答要求（要求）都被写在了一段系统提示词里——你问它任何问题，它都先“戴上初中生老师的帽子”再回答。

而且注意：你的问题先发送到我们自己的服务器（后端），由它拿着密钥去问 DeepSeek——这样密钥不会暴露在你浏览器的代码里。第 6 章我们会把这件事讲透。

本章小结

1. LLM = 高级文字接龙：根据上下文猜下一个词
2. AI 会“一本正经地胡说”（幻觉）——回答必须自己验证
3. 提示词三要素：角色 + 任务 + 要求

🧪 动手试试：打开右上角 AI 助手，先问“解释一下什么是 DNS”，再问“你是一个初中生编程老师，用 100 字以内、多打比方的方式解释什么是 DNS”。对比两个回答，哪个更好懂？填进你的学习笔记。